Tim Kappler, M.Sc.
- Wiss. Mitarbeiter
- Gruppe: Systemsteuerung und -analyse
- Raum: 223
CN 444 - Tel.: +49 721 608-28854
- tim kappler ∂does-not-exist.kit edu
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
D-76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Forschungs- und Arbeitsgebiete
- KI-basierte Ertrags- und Lastprognosen für prädiktive Speicherbetriebsstrategien
- Datengetriebene Methoden zur Schätzung von State-of-Charge und State-of-Health von Speichersystemen
Veröffentlichungen
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2026Optimal BESS Management for Peak Load Shaving and Battery Health Under Prediction Uncertainty
Li, L.; Kappler, T.; Schwarz, B.; Munzke, N.; Dai, X.; Hagenmeyer, V.; Hiller, M.
2026. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 17 (1), 351–363. doi:10.1109/TSTE.2025.3586064 -
2025Two-Stage Stochastic Optimization of Multi-Service Behind-the-Meter BESS Sizing and Scheduling
Li, L.; Kappler, T.; Schwarz, B.; Munzke, N.; Hiller, M.
2025. 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe), Valletta, 20th-23rd October 2025, 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGTEurope64741.2025.11305287Incremental Learning for Fast Shading Adaption in Solar Power Forecasting
Kappler, T.; Schwarz, B.; Munzke, N.; Hiller, M.
2025. IEEE PES PowerTech Conference, Kiel, 29th June-3rd July 2025, 1–6, IEEEXplore. doi:10.1109/PowerTech59965.2025.11180693Dynamic Ensemble Short-Term Load Forecasting for Residential Building with Low Data Availability: SARIMA vs. LSTM
Palaniswamy, L. N.; Kappler, T.; Munzke, N.; Hiller, M.
2025. 2025 IEEE Symposia on Computational Intelligence for Energy, Transport and Environmental Sustainability (CIETES), Trondheim, Norway, 17-20 March 2025, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CIETES63869.2025.10995153Impact of Shading on Energy Management Strategies
Kappler, T.; Strobel, L.; Schwarz, B.; Munzke, N.; Hiller, M.
2025. PV-Symposium 2025, TIB Open Publishing. doi:10.52825/pv-symposium.v2i.2656 -
2024Berücksichtigung von Verschattung und Verschmutzung mit physikalischen und datengetriebenen Algorithmen für Solarleistungsvorhersagen
Kappler, T.; Starosta, A. S.; Schwarz, B.; Munzke, N.; Hiller, M.
2024, Februar 29. 39. PV Symposium (2024), Staffelstein, Deutschland, 27.–29. Februar 2024Inclusion of Shading and Soiling With Physical and Data-Driven Algorithms for Solar Power Forecasting
Kappler, T.; Starosta, A. S.; Schwarz, B.; Munzke, N.; Hiller, M.
2024. 39. PV-Symposium Vol 1. Ed.: M. Rennhofer, 1–12, TIB Open Publishing. doi:10.52825/pv-symposium.v1i.1063Detection of shading for short-term power forecasting of photovoltaic systems using machine learning techniques
Kappler, T.; Starosta, A. S.; Munzke, N.; Schwarz, B.; Hiller, M.
2024. EPJ Photovoltaics, 15, Art.-Nr.: 17. doi:10.1051/epjpv/2024013 -
2023Detection of Shading for Solar Power Forecasting Using Machine Learning Techniques
Kappler, T.; Starosta, A. S.; Munzke, N.; Schwarz, B.; Hiller, M.
2023. 40th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (EU PVSEC 2923) : 18-22 September 2023, Lisbon, Portugal, CCL Lisbon Congress Centre, Art.-Nr.: 020285, WIP-Munich. doi:10.4229/EUPVSEC2023/4AO.9.6Detection of shading for solar power forecasting using machine learning techniques
Kappler, T.; Starosta, A. S.; Munzke, N.; Schwarz, B.; Hiller, M.
2023, September 18. 40th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (PVSEC 2023), Lissabon, Portugal, 18.–22. September 2023