Tim Kappler, M.Sc.
- Wiss. Mitarbeiter
- Gruppe: Systemsteuerung und -analyse
- Raum: 254
CN 420 - Tel.: +49 721 608-28854
- tim kappler ∂does-not-exist.kit edu
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
D-76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Forschungs- und Arbeitsgebiete
- Machine Learning basierte Leistungsprognosen für Photovoltaiksysteme
- Fault Detection für Photovoltaikanlagen
- Condition Monitoring von Umrichtern
| Titel | Forschungsthema | Betreuung | Bearbeitung |
|---|---|---|---|
| Entwicklung eines Datenloggers zur Identifikation von PV-Anlagenparametern | Photovoltaik Parameteridentifikation | tbd | |
| Multivariate and combined electrical and thermal load forecasting of a student residence using machine learning techniques | Load Forecasting |
| Titel | Forschungsthema | Betreuung | Bearbeitung |
|---|---|---|---|
| Weiterentwicklung der Datenbank Downloadapp für einen Solarspeicherpark | Programmierung, Anwendungsentwicklung | A. P. | |
| Langfristige Vorhersagen für Energiemanagementsysteme | Prognosen; Energiemanagementsysteme | Nestor Bakardzhiev | |
| Entwicklung von Transfer Learning Methoden zur Anpassung von Photovoltaik Prognosemodellen | KI, PV Prognose | Erdogan Kücükoglu | |
| Implementierung und Evaluierung einer Simulink- Bibliothek für maschinelles Lernen | Regelung elektrischer Antriebe | Abu Akdeh, Johnny |
Veröffentlichungen
-
2023Detection of Shading for Solar Power Forecasting Using Machine Learning Techniques
Kappler, T.; Starosta, A. S.; Munzke, N.; Schwarz, B.; Hiller, M.
2023. 40th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (EU PVSEC 2923) : 18-22 September 2023, Lisbon, Portugal, CCL Lisbon Congress Centre, Art.-Nr.: 020285, WIP-Munich. doi:10.4229/EUPVSEC2023/4AO.9.6Detection of shading for solar power forecasting using machine learning techniques
Kappler, T.; Starosta, A. S.; Munzke, N.; Schwarz, B.; Hiller, M.
2023, September 18. 40th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (PVSEC 2023), Lissabon, Portugal, 18.–22. September 2023